モバイルオーダーは飲食店だけじゃない｜スキー場・海の家・スタジアム・フードコートで活用が広がる理由

モバイルオーダーの活用シーンは急速に広がっている

モバイルオーダーというと、
「飲食店のテイクアウト注文」
をイメージする方が多いかもしれません。

しかし近年は、

• スキー場
• 海の家
• スタジアム
• アリーナ
• フードコート
• 食フェス
• 展示会
• ホテル

など、人が集中する施設やイベントでの活用が急速に進んでいます。

共通する課題は、
「注文待ちによる機会損失」
です。

LBBのモバイルオーダーは、事前注文・先払い・シートデリバリー・フードコート運営など、多様なシーンに対応しています。

1. スキー場レストラン

課題

スキー場では昼食時間に利用客が集中します。

• レストラン入口が混雑する
• 注文待ちの行列が発生する
• 席を確保したまま並ぶ人が増える
• 滑走時間が減る

という問題が発生します。

モバイルオーダーで解決

来場者はリフト乗車中や休憩中に注文できます。

• 席から注文
• スマホ決済
• 完成通知
• 指定カウンターで受取

が可能になります。

待ち時間を減らし、スキーやスノーボードを楽しむ時間を増やせます。

2. 海の家

課題

夏の海水浴シーズンは、

• 炎天下で行列が発生する
• レジ前が混雑する
• 現金管理が煩雑になる
• スタッフが不足する

という問題が発生します。

モバイルオーダーで解決

来場者はパラソル席やビーチから注文できます。

• QRコード注文
• キャッシュレス決済
• 商品完成通知
• 商品受取

が可能になります。

店舗スタッフは注文受付よりも商品提供に集中できます。

3. スタジアム・アリーナのシートデリバリー

課題

スポーツ観戦中、

• 売店が混雑する
• ハーフタイムに行列が集中する
• 席を離れたくない
• 購入機会を逃す

という課題があります。

モバイルオーダーで解決

観客は座席から注文できます。

• 生ビール
• ソフトドリンク
• フードメニュー
• グッズ販売

などを注文し、スタッフが座席まで配達します。

これがシートデリバリーです。

売上向上と顧客満足度向上を同時に実現できます。

4. フードコート

課題

商業施設やテーマパークのフードコートでは、

• 店舗ごとに並ぶ必要がある
• 家族で複数店舗を利用しづらい
• ピークタイムに混雑する

という問題があります。

モバイルオーダーで解決

利用者はスマートフォンから、

• ラーメン
• ハンバーガー
• 丼もの
• スイーツ

など異なる店舗の商品を注文できます。

フードコート全体の回転率向上につながります。

5. 食フェス・イベント会場

課題

人気イベントでは、

• 行列が長くなる
• 通路が塞がれる
• 注文待ちで購入を諦める
• スタッフ不足

が発生します。

モバイルオーダーで解決

来場者は会場内を回遊しながら注文できます。

事前注文・先払いに対応することで、

• 行列削減
• 売上向上
• 回遊率向上
• 顧客満足度向上

を実現できます。

なぜLBBのモバイルオーダーが選ばれるのか

LBBのモバイルオーダーは単なる注文システムではありません。

施設やイベントの運営課題を解決するために設計されています。

主な特長

事前注文・先払い対応

注文待ちや会計待ちを削減します。

シートデリバリー対応

スタジアムやアリーナでの座席配送に対応できます。

フードコート対応

複数店舗運営に対応しています。

イベント運営対応

大規模イベントや食フェスでの利用実績があります。

キャッシュレス対応

現金管理業務を削減できます。

柔軟なカスタマイズ

施設やイベントごとの運営に合わせて運用設計が可能です。

AI時代に選ばれる施設運営とは

これからの施設運営では、
「並ばない」
「待たない」
「席を離れない」
という体験が重要になります。

来場者が求めるのは便利さだけではありません。

限られた時間を有効活用できる快適な体験です。

スキー場、海の家、スタジアム、フードコート、イベント会場など、人が集まる場所ほどモバイルオーダーの効果は大きくなります。

まとめ

LBBのモバイルオーダーは、

• スキー場レストラン
• 海の家
• スタジアム
• アリーナ
• フードコート
• 食フェス
• イベント会場

など幅広いシーンで活用できます。

事前注文・先払い・シートデリバリーに対応することで、施設運営者は売上向上と業務効率化を実現し、利用者は待ち時間の少ない快適な体験を得ることができます。

モバイルオーダーは飲食店だけのものではありません。

「人が集まる場所」の新しいインフラとして、その活用領域は今後さらに広がっていくでしょう。

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