For Restaurants|2024/11/14
モバイルオーダーシステムを導入する際、既存のシステムを使う方法もありますが、システムを自作して使うという方法もあります。
自作をすれば、必要な機能のみを搭載でき、ランニングコストがかからないなどのメリットがあります。
そこで今回は、モバイルオーダーシステムを自作する方法についてご紹介します。

モバイルオーダーシステムを作るにあたり、最初に「どのような機能を搭載するのか」を決めるための要件定義を行う必要があります。
一般的な機能としては、メニュー表・注文管理画面・決済機能・データ分析です。
それぞれの概要と導入が必要な理由を解説します。
モバイルオーダーは商品の写真や説明などをメニュー表に載せて、顧客が商品を具体的にイメージできるようにしましょう。
オンライン上で確認できるため、顧客は時間や場所を選ばずに確認ができ、店舗側は紙のメニュー表の更新作業が不要です。
さらに、編集機能があると期間限定メニューの追加や、不要になった商品の削除が容易になるため便利です。
また、昨今の訪日外国人旅行者増加に伴い、外国語メニューも欠かせないものとなっています。

出典:国土交通省 観光庁|「訪日外国人旅行者の受入環境整備における国内の多言語対応に関するアンケート」結果
メニューから欲しい商品が決まったら、注文管理画面を操作して注文します。
これにより、顧客はいつでも好きなタイミングで注文が可能です。
顧客はスタッフを呼ぶ待ち時間がなくなり、スタッフは注文を取りに行く作業が不要です。
注文に関する待ち時間がなくなれば、店の回転率や顧客満足度の向上につながります。
また、人の手を介した注文がなくなることで、聞き間違いや書き間違いなどのオーダーミスを防げるというメリットもあります。
モバイルオーダーシステムによっては注文と同時に決済でき、会計業務を簡略化できます。
クレジットカードや各種ペイ決済との連携機能を搭載すれば、顧客は注文をした端末で支払いまで行えます。
レジでの精算が不要になるため、人件費の削減やスタッフの負担軽減が可能です。
外部の決済手段との連携が困難な場合は、注文情報をPOSレジに連携する方法もあります。
レジで注文内容を打ち込む手間がなくなるため、作業時間の短縮やミスの軽減につながります。
モバイルオーダーを使った注文情報はすべてデジタルデータとして残ります。
販売した商品や時間などの情報は、マーケティングで活用可能なため、データ分析機能も導入しましょう。
データ分析機能がないと、手動で分析する手間が生じます。
自店で必要なデータについて検討し、そのデータが取得できる機能を搭載することで、効率的な販促活動が可能です。

要件定義ができたら、次に開発環境を整えます。
モバイルオーダーシステムの開発は、ハードウェアとソフトウェアの両方の開発が必要です。
そこでここからは、それぞれの機能についてご紹介します。
システム開発におけるソフトウェアとは、プログラムを記述する「テキストエディタ」と、プログラムを実行する「ターミナル」を指します。
WindowsやmacOSなどのOSも開発環境の一つであり、開発環境に必要なソフトウェアの一部ははじめからパソコンに搭載されています。
ソースコードを実行するためには「ターミナル」が必要なため、Windowsの「コマンドプロンプト」や「PowerShell」、Windows11の「Windows Terminal」など、使いやすいツールを選択しましょう。
システム開発におけるハードウェアとは、パソコンやメモリ、ディスプレイなどの物理的な機器を指します。
スペックの低いパソコンを使うと処理速度が遅く、システム開発に支障をきたす恐れがあります。
そのため、システム開発に用いるハードウェアは、CPUやメモリの性能が高いものを選びましょう。
また、モバイルオーダーシステムの開発では、動作確認用のスマートフォンも必要です。
開発環境を整えたら、いよいよプログラミングです。
モバイルオーダーシステムの開発では、アプリ開発のためのプログラミングと運用のためのプログラミングが必要です。
それぞれについて解説します。
モバイルオーダーシステムに限らず、アプリ開発にはプログラミングの知識が必要です。
自店にプログラミングのできる人がいない場合は、学習から始めましょう。
一般的にアプリの開発で使われるプログラミング言語は、javaやkotlinなどです。
特に、javaは汎用性が高く難易度も比較的低めのためおすすめです。
インターネット上に情報も多く掲載されているため、困った時に参考になるサイトを見つけやすいでしょう。
運用・実装のためには、作ったアプリをサーバーで動作させるためのプログラミングも必要です。
そのために使われるプログラミング言語は、RudyやPython、java、PHPなどが挙げられます。
クライアントからの要求に応じて処理を行い、処理結果を返す動作に言語の違いはないものの、言語ごとに得意領域があります。
また、プログラミングをこれから習得する場合は、習得の難易度が異なるため、自分のスキルや開発したいアプリケーションに適した言語の習得を目指しましょう。

実装プロセスとは、要件定義や設計で作成された仕様をコードに変換する工程です。
プログラミング言語を用いて機能を記述し、ソフトウェアやシステムを動作させます。
実装プロセスの手順は以下の通りです。
①要件定義書をもとにシステムの構成や動作を定義する
②詳細設計書を作成する
③詳細設計書をもとにソースコードを記述する
④デバックをする
なお、デバックとはソースコード内のエラーや問題を特定して修正する作業です。
システム開発後は、テストと改善を繰り返す工程です。
実運用を想定して操作を行い、使いやすさや動きに問題がないかを確認します。
使い辛い部分やバグがあれば、プログラミングを修正します。
動作確認後は本番運用に向けて、マニュアルの作成やスタッフへの研修を行いましょう。
テスト運用やスタッフの研修が完了したら、システムを本番環境へ移行し、実運用を開始します。

モバイルオーダーを導入することで、スタッフの負担軽減や人件費削減、顧客満足度の向上などさまざまなメリットがあります。
モバイルオーダーの導入は、既存のシステムを利用する方法もありますが、自作する方法もあります。
プログラミング知識がある場合には、自作も検討しましょう。
自作が難しい場合は、「L.B.B.Register」の利用がおすすめです。
飲食店向けアプリ「L.B.B.Register」では、モバイルオーダーやデータ分析機能をはじめ、飲食店のDXに役立つ機能が使えます。
月額料金内でPOSレジ機能も利用できるため、モバイルオーダーと組み合わせることで更なる人件費の削減や店の回転率向上が可能です。
飲食店のDX・経費削減はLBBにお任せください。
For Restaurants|2025/11/28
2025年、飲食業界は転換点を迎えています。慢性的な人手不足、採用難、定着率の低下──。
現場が抱える構造的な課題に対し、今注目されているのが“AIエージェント”という新しい解決手段です。
この記事では、AIエージェントが飲食現場で果たす具体的な役割と、なぜ今それが必要とされているのかを解説します。
For Restaurants|2025/11/27
2025年は“AIエージェント元年”と呼ばれています。
ChatGPTやClaude、GeminiなどのLLM(大規模言語モデル)が業務に組み込まれはじめ、さまざまな業界で「AIに業務の一部を任せる」動きが本格化。
単なる“チャットボット”とは異なり、ユーザーの文脈や履歴、データベースと連携し、実際に“行動”するAIが、いま広がりを見せています。
では、どの業界で先行して導入が進んでいるのでしょうか?
For Restaurants|2025/11/26
「AIが自動で日報を作ってくれるらしい」──そう聞いて興味を持ったものの、実際に導入しても「思ったほど活用できなかった」という声が少なくありません。
では、何が足りなかったのでしょうか?
それは、「データを活かすための準備」と「使い方の設計」です。
この記事では、L.B.B.CloudのAIエージェントを使って、飲食店の日報業務を本当に楽にし、売上改善にもつなげるための現実的なステップを紹介します。