AI日報を“使える武器”にするには？──飲食店のための準備と活用ステップ

なぜAI日報が“形だけ”で終わることがあるのか？

AIが生成した日報が「ただの売上レポートの羅列」で終わる原因は、

• 店舗ごとの運用ルールや特性が反映されていない
• データの蓄積が浅く、AIが傾向をつかめていない
• 人間側が“どう使うか”を決めていない

というケースが多く見られます。
つまり、AIに任せれば勝手にうまくいくわけではないということです。

ステップ①：AIが「学習できる」データを日々ためる

L.B.B.Cloudのモバイルオーダー機能を使えば、

• 注文商品、時間帯、売上、キャンセルなどの定量データ
• 利用客の導線（店内/テイクアウトなど）

を自動で記録できます。

このデータが2週間〜1ヶ月蓄積されると、

• 「雨の日は●●が売れる」
• 「ランチタイムは●●分で回転している」

といった傾向をAIが捉え、日報の中で活用できるようになります。

ステップ②：店舗ごとの“見るべき数字”を決める

例えば、

• 客単価
• 回転率
• 時間帯別の来店数

など、日報に毎回含めたい項目を明確にしておくことで、AIがそれを軸に日報を組み立てるようになります。

ステップ③：「人の言葉」で補足するクセをつける

導入初期のうちは、
「今日は外国人観光客が多かった」
「QRの案内が目立たず注文率が下がった」
など、現場の体感を一言でもいいのでスタッフが入力しておくと、AIがその文脈を学び、日報に反映しやすくなります。

ステップ④：日報を見る相手を明確にする

• 店長向け？
• 本部向け？
• アルバイトへの共有用？

誰が読むかによって、AI日報の“語り口”や強調ポイントを最適化することができます。

まとめ
「AI日報」をチームで使い倒す体制へ

AIは“ただ質問するだけ”では効果を発揮しません。
しかし、少しの準備と工夫をすることで、

• 日々のレポート作業が激減し
• 店舗改善のヒントが自然と浮かび
• 情報共有の手間もなくなる

という、大きな変化をもたらします。

L.B.B.CloudのAIエージェントなら、導入後の運用支援も手厚くサポート。
「ちゃんと日報で成果を出したい」という方は、ぜひ一度お問い合わせください。

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