For Restaurants|2025/07/22
フードコート運営における「行列・混雑・オペレーション負担」の課題を、モバイルオーダーの導入によって解決する方法を解説。
複数の提供サービスを比較しながら、機能・導入しやすさ・現場での使いやすさの観点で評価。導入事例や実績を元に、最適な選択肢を探るヒントを提供します。

多くの商業施設や駅ビル、アウトレットに設置されているフードコート。
集客力は高く、飲食業態にとって大きな売上機会ですが、運営側・店舗側ともにこんな悩みがつきものです。
これらを抜本的に解決する手段の一つが、モバイルオーダーの導入です。
近年ではフードコートでも、スマートフォンを活用した注文体験が徐々に広がりつつあります。

お客様自身のスマホで注文〜決済まで完了するため、レジ前の滞留が激減。ピーク時でも並ばずにオーダーできることで、回遊性がアップし、客単価や滞在時間の最適化にもつながります。
受注タイミングがスムーズになり、「提供スピードが速くなる→席が空く→新たな来客が座れる」という好循環が生まれます。
注文・会計に人を割く必要がなくなり、スタッフは調理と提供(呼び出し業務)に集中できます。複数店を少人数で回す運営体制も可能になります。
| 項目 | A社 | B社 | L.B.B.Cloud |
|---|---|---|---|
| アプリ不要 | △(一部必要) | △ | ✅(QRだけで即注文) |
| フードコート対応実績 | ◎(大型商業施設中心) | ○(一部事例あり) | ○(食フェス・展示会・商業施設での実績あり) |
| 複数店舗の一括管理 | △ | △ | ✅ |
| 決済方法の多様性 | クレカ中心 | クレカ・PayPay | ✅クレカ・PayPay・ApplePay・GooglePay |
| 操作性・UI | やや複雑 | 標準的 | ✅ シンプルで高評価 |
| カスタマイズ性 | あるが開発費が割高 | 中程度 | ✅ ローコード開発 |
| サポート体制 | 有償オプション | メール中心 | ✅ 無料の導入支援あり(有償対応もあり) |
※比較内容は公開情報をもとに一般的な傾向をまとめたものです。

他社サービスと比べて、「スピード」「柔軟性」「費用感」の3つで導入しやすいのがL.B.B.Cloudです。
特に、「テナントごとにバラバラな対応になりやすい」フードコートでは、統一されたオペレーションと管理体制が実現できるのは大きな利点です。

モバイルオーダー=IT=難しそう、というイメージがあるかもしれません。
しかし、L.B.B.Cloudは現場のスタッフがITに詳しくなくても使えるように設計されています。
✔ 導入サポート内容:
今、お客様がフードコートに求めるのは「スピード」と「快適さ」。
家族連れや外国人観光客、短時間滞在のビジネス層など、多様なニーズを満たすには、スマートなオーダー体験が新しい標準になります。
混雑で離脱されるのではなく、「また来たい」と思ってもらえる仕組みをつくること。
その起点として、モバイルオーダーはもっとも導入しやすいDX施策のひとつです。



For Restaurants|2025/11/28
2025年、飲食業界は転換点を迎えています。慢性的な人手不足、採用難、定着率の低下──。
現場が抱える構造的な課題に対し、今注目されているのが“AIエージェント”という新しい解決手段です。
この記事では、AIエージェントが飲食現場で果たす具体的な役割と、なぜ今それが必要とされているのかを解説します。
For Restaurants|2025/11/27
2025年は“AIエージェント元年”と呼ばれています。
ChatGPTやClaude、GeminiなどのLLM(大規模言語モデル)が業務に組み込まれはじめ、さまざまな業界で「AIに業務の一部を任せる」動きが本格化。
単なる“チャットボット”とは異なり、ユーザーの文脈や履歴、データベースと連携し、実際に“行動”するAIが、いま広がりを見せています。
では、どの業界で先行して導入が進んでいるのでしょうか?
For Restaurants|2025/11/26
「AIが自動で日報を作ってくれるらしい」──そう聞いて興味を持ったものの、実際に導入しても「思ったほど活用できなかった」という声が少なくありません。
では、何が足りなかったのでしょうか?
それは、「データを活かすための準備」と「使い方の設計」です。
この記事では、L.B.B.CloudのAIエージェントを使って、飲食店の日報業務を本当に楽にし、売上改善にもつなげるための現実的なステップを紹介します。